山口満，三輪多恵子，”オンラインの特徴を活かした動物園マップの作成，” 豊橋創造大学紀要，no.23，pp.11-20，March 2019.

三輪多恵子，山口満，”避難所における情報提供を目的としたピクトグラムの作成，” 豊橋創造大学紀要，no.23，pp.1-9，March 2019.

講義参加者のみなさんへ：
　質問等があればメール等を通じて気軽に連絡してください．

テーマ・内容

ラーニングフェスタ2017 3-6
『そうだったのか！インターネット』

日時：平成29年8月24日（木）11:50-12:40
場所：豊橋創造大学 E22教室

山口満，三輪多恵子，”漢文テキストの縦書きWeb表示に関する検討，” 豊橋創造大学紀要，no.21，pp.29-36，March 2017.

三輪多恵子，山口満，”プロジェクト活動の成果と課題―豊橋総合動植物公園との連携を通じて―，” 豊橋創造大学紀要，no.21，pp.19-27，March 2017.

講義参加者のみなさんへ：
　質問等があればメール等を通じて気軽に連絡してください．

テーマ・内容

ラーニングフェスタ2016 3-12
『Web業界で働くために』

日時：平成28年8月25日（木）11:50-12:40
場所：豊橋創造大学 E23教室

関連するページ

• 平成28年度経営学部3年 プロジェクト実習中間発表会を開催しました－経営学科Webサイト
• のんほいパーク盛り上げ隊！－経営学科Webサイト

こちらもご覧ください

のんほいパーク盛り上げ隊！今年もナイトガーデンのポスターを制作し市内三大学に掲示しました（三輪・山口プロジェクト）

のんほいパーク盛り上げ隊！5年目も活動中です（三輪・山口プロジェクト）

ご都合のつく方は、是非ご参加ください。

東アジアの古典文学における笑話（公開シンポジウム20160823）

日時：平成28年8月23日（火）13:00～17:00
会場：清泉女子大学 1号館4階140教室
　　　〒141-8642 東京都品川区東五反田3-16-21
内容：第一部　研究発表
　　　第二部　合同討議
共催：清泉女子大学人文科学研究所
　　　「東アジアの笑話と日本文学・日本語」研究グループ

参加方法：
　どなたでもご参加いただけます。
　事前申し込みは必要ありません。

関連ページ

• 公開シンポジウムのお知らせ

4月21日（木）にはのんほいパークを訪問し，昨年度の活動成果報告および今年度の活動計画について説明を行いました．また，職員の方々と様々なことについて意見交換をさせていただきました．

6月7日（火）には，のんほいパークの職員の方に来学いただき，プロジェクトで提案した内容（今年度計画）について，具体的に実行していくためのスケジュール等を話し合いました．

関係の皆様におかれましては，お忙しいところお時間を割いていただきましてありがとうございました．いただいたご意見やアドバイスを基に，今年度もプロジェクト活動を実施していきます．

活動の詳細については，下記のリンク先サイトをご参照ください．

売れるデザインの法則性 ～飲料水ラベル作成による検証と一考察～

（主：三輪，副：山口）

売れる商品は人を心理的・生理的に誘惑し購買効果を高める『デザインの法則性』をもっていると言われています。本研究では「配色」「配置」「文字」等の様々なデザイン要素について調べることで、売れるデザインの法則について理解を深め、調べた結果に基づいてペットボトル（飲料水）のラベルをデザインし、試作しました。

アンケート調査の結果、“質の良い飲料水”をイメージさせる「配色」「文字」、訴求力の高い「配置」、きれいな淡水をイメージさせる川の写真を用いたラベルの評価が高く、好感を持たれるデザインには一定の法則があることを確認しました。

オープンデータを利用した豊橋の人口動向 ～人口減少の原因の推測と，その対策についての考察～

（主：三輪，副：山口）

オープンデータとは“機械判読に適したデータ形式で、二次利用が可能な利用ルールで公開されたデータ”を表します。2012年より、政府主導のもと、行政の透明性・信頼性の向上、経済の活性化・行政の効率化、国民参加・官民協働の推進を目的として、地方自治体による統計情報のオープンデータ化が進んでいます。

本研究では、RESAS（Regional Economy and Society Analyzing System）、総務省統計局、愛知県、豊橋市、等が公開しているオープンデータを活用して、豊橋市の人口動態を調査し、人口減少の原因の推測を行うとともにその対策について考察しました。

テキストマイニングを用いたつぶやきデータの分析と活用に関する検討

（主：山口，副：三輪）

膨大なデータがWeb上を行き交うようになった現在、それをいかに活用するかがビジネスにおいて重要になっています。その活用のための手段として注目されているのがテキストマイニングです。テキストマイニングはテキストを対象としたデータマイニングのことであり、大量のノイズを含むテキストデータの中から有用な情報を掘り出す手法を指します。最近では、企業のみならず、行政においても市民の生の声を収集する目的で、つぶやき等のテキスト分析に取り組む事例が増えています。

本研究では、豊橋市にある市営の施設「豊橋総合動植物公園（愛称：のんほいパーク）」に関するTwitterでのつぶやきデータに対してテキストマイニングを行いました。具体的には、つぶやきの傾向（話題となったトピック）や、ポジネガ分析（どのような感情を抱いているか）に関する分析を試みました。研究期間内に具体的な活用方法を示すまでには至りませんでしたが、つぶやきデータから有用な情報を抽出できる可能性を確認することができました。

（補足）本研究では，KH Coder および 単語感情極性対応表 を利用させていだきました．